Model as a Service · NapsixAI
Su organización.
Su inteligencia.
Sus condiciones.
Diseñamos, desarrollamos y operamos sistemas de inteligencia artificial adaptados a sus datos, procesos y requisitos de seguridad.
De la investigación a la operación, en infraestructura dedicada, en su nube o en sus servidores, según el proyecto.
Una arquitectura diseñada alrededor de su organización. Ilustración conceptual.
01 / El servicio
Una visión completa.
Una solución a su medida.
No existe una única forma de construir IA empresarial. Diseñamos cada capa alrededor del problema, el contexto y las personas que la van a usar.
Investigación y diseño
Definimos el problema, evaluamos modelos y diseñamos una arquitectura según sus objetivos y restricciones.
Datos y conocimiento
Preparamos fuentes, permisos y bases de conocimiento para que la IA trabaje con información relevante.
Adaptación del modelo
Combinamos instrucciones, recuperación de información y fine-tuning cuando la evaluación demuestra que aporta valor.
Aplicaciones y agentes
Conectamos interfaces, herramientas y sistemas con permisos acordes a cada tarea y usuario.
Infraestructura e inferencia
Diseñamos el entorno de cómputo y la ejecución del modelo para responder a las necesidades de la operación.
Seguridad y evolución
Evaluamos versiones, definimos controles y acompañamos el monitoreo y la mejora continua.
02 / Arquitectura y despliegue
La infraestructura se adapta a sus reglas.
Desde una solución operada por Napsix hasta sus propios servidores. Evaluamos la opción adecuada para sus requisitos, recursos y equipo.
Infraestructura dedicada
Un entorno para su proyecto, operado por Napsix según el servicio acordado.
Su nube
Despliegue en una cuenta de nube de su organización, con controles definidos junto a su equipo.
Sus servidores
Evaluamos el despliegue en su centro de datos, con el modelo y el hardware compatibles.
Seleccione un entorno
// FLUJO CONCEPTUAL
Napsix opera el entorno
El modelo y sus aplicaciones se despliegan en infraestructura dedicada al proyecto, con responsabilidades y controles acordados.
Diagrama ilustrativo. La arquitectura y los controles se definen para cada proyecto.
La viabilidad depende de la licencia del modelo, el hardware, la conectividad y los componentes necesarios. Un entorno aislado requiere una evaluación específica.
03 / Seguridad y control
Seguridad en cada capa.
La tranquilidad se construye con decisiones concretas. Definimos controles desde el diseño y responsabilidades durante toda la operación.
Datos bajo control
Clasificación, acceso, residencia, retención y uso autorizado para entrenamiento, definidos para cada proyecto.
Infraestructura y acceso
Aislamiento, red, cifrado, identidades y permisos según el entorno y los requisitos acordados.
Modelos y agentes
Evaluaciones, versiones y permisos para herramientas, con revisión humana para acciones sensibles cuando corresponda.
Operación y respuesta
Monitoreo, registros, actualización y responsabilidades de respuesta a incidentes definidos en el alcance.
Confidencialidad por contrato
Podemos formalizar un NDA antes de compartir información sensible. Según el proyecto, también pueden acordarse exclusividad o no competencia, con alcance y duración definidos.
Derechos y salida claros
Sus datos siguen siendo suyos. Los derechos sobre desarrollos, modelo adaptado y transferencia se acuerdan por contrato, respetando las licencias de terceros.
Los controles, servicios y responsabilidades se establecen según la arquitectura y el contrato de cada proyecto.
04 / Validación técnica
No lo tercerizamos.
Construimos el modelo.
Mato v1.0 es la prueba: parte de Qwen 3.8 27B de Alibaba Cloud, se entrenó con registros anonimizados de Napsix.com y corre sobre NVIDIA H100 en Daytona. Los pesos están publicados en Hugging Face.
256k
contexto nativo
26
apps nativas
17.7×
concurrencia
Medido en producción (2026-09) sobre Daytona H100. Varía con la carga.
Alibaba Cloud
Base Qwen 3.8 27B · Apache-2.0
Daytona
NVIDIA H100 80GB · Startup Grid
NVIDIA Inception
NapsixB2B · miembro del programa
Hugging Face
Pesos abiertos · Mato v1.0
Otras tecnologías
También evaluamos
AnthropicModelos administrados
Google CloudInfraestructura y servicios
Gemma 4Familia de modelos de Google
DigitalOceanInfraestructura cloud
AWSInfraestructura y serviciosModelos con pesos disponibles. Podemos evaluar alternativas como Qwen o Gemma para adaptación y despliegue en infraestructura controlada, sujetas a su licencia.
Servicios administrados. OpenAI, Anthropic y otros proveedores pueden integrarse por API cuando las políticas del proyecto lo permitan.
Las marcas identifican tecnologías y proveedores que pueden evaluarse o utilizarse; no implican el mismo tipo de relación comercial. El origen del modelo es un criterio entre varios, junto con licencia, rendimiento y seguridad.
NVIDIA, el logo de NVIDIA y NVIDIA Inception son marcas de NVIDIA Corporation. NapsixB2B es miembro de NVIDIA Inception. La membresía no implica respaldo de NVIDIA a nuestros productos o servicios. Mato v1.0 se distribuye bajo licencia Apache-2.0; los pesos están publicados en Hugging Face.
05 / Experiencia aplicada
Conozca a Mato.
Nuestro primer modelo.
Antes de ofrecer este camino, lo recorrimos con nuestro propio ecosistema.
Mato v1.0 parte de Qwen 3.8 27B de Alibaba Cloud y corre sobre NVIDIA H100 en Daytona. Lo entrenamos con registros anonimizados de Napsix.com y lo publicamos en Hugging Face.
Mato es un caso propio y abierto. Un proyecto empresarial puede tener condiciones distintas de privacidad, licencia y distribución.
Alibaba CloudDaytonaNVIDIA InceptionHugging FaceDe un modelo base a una solución para nuestro ecosistema.
06 / Forma de trabajo
De una pregunta a una solución en operación.
Avanzamos por etapas, con objetivos y decisiones compartidas. La profundidad de cada fase depende del proyecto.
Diagnóstico confidencial
Objetivos, caso de uso, datos y restricciones. Acordamos qué sería un buen resultado.
Investigación y arquitectura
Evaluamos modelos, infraestructura, seguridad y costos para proponer un camino viable.
Prueba controlada
Probamos con casos acordados, medimos resultados y decidimos cómo continuar.
Desarrollo y adaptación
Preparamos datos, conectamos sistemas y adaptamos el modelo cuando es necesario.
Validación y despliegue
Probamos la solución y la ponemos en marcha en el entorno definido con su equipo.
Operación continua
Monitoreamos, evaluamos nuevas versiones y mejoramos según el alcance acordado.
07 / Aplicaciones
La inteligencia comienza
en su contexto.
Cada organización tiene conocimiento y responsabilidades diferentes. Estos son algunos puntos de partida para diseñar una solución.
Empresas y corporaciones
Asistir equipos, conectar conocimiento y acompañar procesos entre áreas y sistemas.
Organismos y sector público
Explorar asistencia documental y operativa con requisitos de control y contratación definidos.
Operaciones especializadas
Aplicar conocimiento técnico a tareas específicas, con permisos y revisión adecuados al riesgo.
Escenarios ilustrativos; el alcance se evalúa para cada organización.
08 / Preguntas frecuentes
La claridad también es parte del servicio.
¿Necesitamos entrenar un modelo propio?
No siempre. Para consultar documentación actualizada, una base de conocimiento puede ser suficiente. Evaluamos instrucciones, recuperación de información y ajuste fino según la tarea y los resultados.
¿Qué datos salen a proveedores externos?
Depende de la arquitectura. Definimos qué información puede procesar cada componente y si se permite usar servicios externos. Un modelo conectado por API puede requerir el envío de datos al proveedor correspondiente.
¿Podemos elegir el origen del modelo?
Sí. Evaluamos modelos de distintas procedencias, incluidos estadounidenses y chinos, según desempeño, licencia, infraestructura, seguridad y requisitos de la organización. El origen es uno de varios criterios de selección.
¿Puede funcionar en nuestros servidores?
Podemos evaluar el despliegue en su nube o centro de datos para modelos compatibles. La viabilidad depende de la licencia, el hardware, la conectividad y los componentes requeridos. Una red aislada necesita una evaluación específica.
¿Quién es dueño del modelo y los desarrollos?
Sus datos siguen siendo suyos. Los derechos sobre el modelo adaptado, código, documentación y transferencia se definen en el contrato, respetando la licencia del modelo base y los componentes de terceros.
¿Firmamos un acuerdo de confidencialidad?
Podemos formalizar un NDA antes de compartir información sensible. Según el proyecto, también pueden acordarse condiciones de exclusividad o no competencia, con alcance y duración definidos.
¿Cómo se comprueba que funciona?
Acordamos casos y criterios de evaluación con su equipo. Las versiones se comparan antes del despliegue y se definen procesos de revisión y mejora según el riesgo del caso de uso.
¿Cuánto cuesta y cuánto tarda?
Depende del caso de uso, los datos, la infraestructura y el nivel de servicio. El diagnóstico permite definir el alcance y preparar una propuesta por fases, incluyendo costos de implementación y operación.
El próximo paso
Hablemos de la inteligencia que su organización necesita.
Una conversación para entender sus objetivos, requisitos y opciones. Podemos formalizar la confidencialidad antes de compartir información sensible.
Eliges el horario en la agenda de NapsixAI.